Аналитические системы обработки документов - пример процедуры извлечения знаний. Средства, позволяющие решать задачи извлечения знаний из огромного информационного потока (хранилища документов), - обязательный инструмент аналитика.
В настоящее время многие ведущие производители программного обеспечения предлагают свои продукты и решения в области Text Mining. Как правило, это масштабируемые системы, в которых реализованы различные математические и лингвистические алгоритмы анализа текстовых данных. Они имеют развитые графические интерфейсы, богатые возможности визуализации и манипулирования с данными, предоставляют доступ к различным источникам данных, функционируют в архитектуре клиент-сервер.
Примеры,
• Intelligent Miner for Text (IBM);
• TextAhalyst, WebAnalyst (Мегапьютер Интеллидженс);
• Text Miner (SAS);
• SemioMap (Semio Corp.); . Oracle Text (Oracle);
• Knowledge Server (Autonomy);
• Galaktika-ZOOM (корпорация "Галактика");
• InfoStream (Информационный центр "Элвисти");
• Информационно-аналитическая система "Астарта" (Cognitive Technologies, Россия);
• Информационно-аналитическая система "Semantic Explorer"
(НейрОК);
• Информационно-аналитическая система "Медиалогия" (Медиалогия).
|
|
|
Учебное пособие: "Управление знаниями: технологии, методы и средства представления, извлечения и измерения знаний", Лабоцкий В.В., 2006 г., Минск, УО "Белорусский государственный экономический университет", 327 стр., ISBN 985-484-255-Х.
Найти книгу в продаже
|
См. также:
Выбор между зарубежными и отечественными продуктами
Программы Mind Mapping
Онтологические редакторы
Корпоративные поисковые системы
Системы электронного документооборота
Системы управления знаниями
Гипертекстовые системы
Обсудить на форуме
